Abschlussarbeiten

Hier finden Sie alles zu den vom Lehrstuhl angebotenen Abschlussthemen

Formalia

Die Formalia für Abschlussarbeiten finden Sie hierpdf, 107 kb.

Wordvorlage für Masterarbeiten

Die Word-Vorlage für die Masterarbeit finden Sie hier.docx, 61 kb

(Die Word-Vorlage erhebt nicht den Anspruch zu 100% korrekt oder vollständig zu sein. Sie kann nur unter eigener Verantwortung für die Masterarbeit verwendet werden.)  

 

Latexvorlage für Masterarbeiten

Die Latex-Vorlage für die Masterarbeit finden Sie hier.zip, 5 kb

(Die Latex-Vorlage erhebt nicht den Anspruch zu 100% korrekt oder vollständig zu sein. Sie kann nur unter eigener Verantwortung für die Masterarbeit verwendet werden.)  

 

Themenschwerpunkte für Bachelor- und Masterarbeiten

Wenn Sie Ihre Arbeit zu einem der angebotenen Themenschwerpunkte schreiben möchten, melden Sie sich bitte direkt im Sekretariat bei Frau Birgit Möbius (birgit.moebius@uni-jena.de)

  • Betreuer und Themenschwerpunkte

    Betreuer: Julian Baals

    • Optimierung von Zuliefernetzwerken
    • Metaheuristische Suchverfahren und kombinatorische Optimierung

    Betreuer: Stefan Blackert

    • Zeitreihenprognosen
    • Überwachtes (maschinelles) Lernen
    • Matheuristics

    Betreuer: Benjamin Riedel

    • Sequentielle Enstscheidungsanalyse
    • heuristisches und optimales Lösen von mathematischen Optimierungsproblemen
  • Ausgeschriebene Themen
    • Automatisierte Entscheidungsunterstützung - Was können moderne Werkzeuge? (Betreuer: Prof. Dr. Simon Emde)
    • Modelle und Heuristiken für die Planung von Warenanlieferungen auf dem Werksgelände (Betreuer: Prof. Dr. Simon Emde)
    • Maschinelles Lernen für die Layoutplanung in teilautomatisierten Lagern (Betreuer: Prof. Dr. Simon Emde)
    • Faire Ablaufplanung: Wie lassen sich Aufgaben möglichst diskriminierungsfrei verteilen? (Betreuer: Prof. Dr. Simon Emde)
    • Entdecken verborgener Muster I: Hierarchische Zeitreihenanalyse zur Abbildung von Interaktionseffekten (Betreuer: Stefan Blackert)
    • Entdecken verborgener Muster II: Maschinelles Lernen zur Gruppierung von Zeitreihen (Betreuer: Stefan Blackert)
    • Nachhaltigkeit messbar machen: Konstruktion eines Ratings für den Prognos Zukunftsatlas (Betreuer: Stefan Blackert)
    • Von Daten zu Heuristiken: Einsatz von Maschinellem Lernen zur Erkenntnisextraktion aus Zuordnungsproblemen (Betreuer: Stefan Blackert)
    • Anwendung des Facility Location Problems auf die Planung an Taxiständen (Betreuer: Julian Baals)
    • Minimierung von Umwegen in Pickup and Delivery Problemen  (Betreuer: Julian Baals)
    • Anwendung des Facility Location Problems auf die Planung an Taxiständen (Betreuer: Julian Baals)
    • Planungsprobleme in E-Scooter-Sharing-Systemen (Betreuer: Julian Baals)
    • Lösungsansätze für das stochastische Rebalancing Problem am Beispiel eines Bike-Sharing-Anbieters (Betreuer: Julian Baals)
    • Datengetriebene Planung der Betriebsbereiche von E-Scooter-Angeboten (Betreuer: Julian Baals)
    • Orientierung lernen: Reinforcement Learning zur Lösung des Orienteering Problems unter Unsicherheit (Betreuer: Benjamin Riedel
    • Perfektes Packen: Sequentielle Entscheidungsanalyse für das Bin Covering Problem in der Lebensmittelindustrie (Betreuer Benjamin Riedel)