BW30.1: Basismodul Statistik

Die Veranstaltung gliedert sich in die Bereiche "Deskriptive Statistik" und "Wahrscheinlichkeitstheorie".

Die Studierenden erlernen im Bereich "Deskriptive Statistik" den sicheren Umgang mit ein- und mehrdimensionalen Urlisten basierend auf Merkmalen verschiedener Skalenniveaus. Als Ankerpunkt dient die empirische Verteilungsfunktion. Lage-, Streu- und Konzentrationsmaße der Verteilungsfunktion werden aus- führlich erläutert. Aufbauend darauf werden den Studierenden verschiedene Visualisierungen der Verteilungsfunktion vorgestellt (insb. Balkendiagramm, Histogramm, Boxplot). Zur deskriptiven Aufbereitung großer Datensätze wird die Software R eingesetzt, welche den Studierenden einführend vorgestellt wird.

Im Bereich "Wahrscheinlichkeitstheorie" werden Verteilungs-funktionen elementarer Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskutiert (Binomial-, Exponential-, Poisson-, Normalverteilung u. a.). Weiterhin erlernen die Studierenden die Kompetenz zur Entwicklung einfacher Verteilungsmodelle. Kenngrößen von Verteilungsfunktionen ein- dimensionaler Zufallsvariablen werden erläutert und berechnet (insb. Erwartungswert, Varianz, Momente). Abschließend erfolgt ein Überblick über die Messung linearer Abhängigkeitsstrukturen mehrdimensionale Zufallsvariablen.