Masterveranstaltungen

Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik

Mikrofon

Foto: Creative Commons Zero

MW30.1: Grundlagen der induktiven Statistik und der prädiktiven Datenanalyse (vorher: Statistische Inferenz)
MW30.3: Stochastische Prozesse und ihre Anwendungen in der BWL
MW30.4: Prognoseverfahren
MW30.5: Masterseminar Statistik
MW30.6: Machine Learning: Deep Learning (vorher: Datengetriebene Methoden für betriebswirtschaftliche Analysen)
MW33.1: ASQ Modul

Abschlussarbeiten

Die angebotenen Masterveranstaltungen bieten eine gute Grundlage für das Verfassen einer Masterarbeit am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik. Bei Interesse können Sie sich beim Lehrstuhlteam weitere Informationen einholen. Es folgt eine kurze Auswahl bereits bearbeiteter Themen, um einen ersten Eindruck zu vermitteln. Die Themenvorschläge des Lehrstuhlteams für das aktuelle Semester finden Sie unter Lehre.

Themenauswahl

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Discrete Choice Methods
Discrete Choice Modelle sind in der Lage den Mechanismus der Auswahl zwischen diskreten Alternativen zu beschreiben und zu erklären.

Leitfaden zum wissenschaftlichen Arbeiten

Dieser Leitfaden pdf, 97 kbfindet Anwendung bei Seminar-, Bachelor- und Masterarbeit am Lehrstuhl Statistik.