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MW30.6: Machine Learning: Deep Learning (vorher: Datengetriebene Methoden für betriebswirtschaftliche Analysen)

Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik
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Foto: Creative Commons Zero

Veranstaltungsinhalte

Datengetriebene Analysen sind heutzutage ein wesentliches Hilfsmittel für betriebswirtschaftliche Entscheidungen. Dabei kann es sowohl um die Identifikation zurückliegender Ereignisse gehen (beispielsweise Fehlbuchungen), als auch um die Prognose bzw. Abschätzung der Wirkung heutiger Entscheidungen.

Dieses Modul gibt eine Einführung in grundlegende Konzepte dieser Methoden (Machine Learning, Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning) und erläutert anhand von realen Daten die Umsetzung dieser Verfahren.

Information

Die Veranstaltung wird in jedem Wintersemester angeboten.

Hinweis

Die Unterlagen zur Veranstaltung werden im zugehörigen Moodle-RaumExterner Link zur Verfügung gestellt. Mit der Zulassung zur Vorlesungsveranstaltung im FriedolinExterner Link werden Sie automatisch in den zugehörigen Moodle-Raum übernommen. Sollten Sie keinen Friedolin Account besitzen, wenden Sie sich bitte an das Sekretariat, Frau Jahn.