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Klassifikation in nicht-balancierten Datensätzen
Datensätze, die für einige Klassen kaum Beobachtungen enthalten, stellen eine große Herausforderung dar. Dabei treten solche Datensätze in vielen Anwendungsbereichen auf, z.B. in der Medizin. Es gibt jedoch Strategien, gute Klassifikaitonsergebnisse mit nicht-balancierten Daten zu erreichen. Gegenstand der Abschlussarbeit ist es, die wichtigsten und innovativsten Verfahren darzustellen.
Betreuerin: Ladyna Wittscher
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Identifikation von Deepfake-Bildern
Diese Abschlussarbeit untersucht Methoden zur automatischen Erkennung von Deepfake-Bildern, die mithilfe von generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) oder Foundation-Modellen erstellt wurden. Dazu werden tiefe neuronale Netze wie beispielsweise CNNs (Convolutional Neural Networks) verwendet, um Bilder als echt oder gefälscht zu klassifizieren. Es können sowohl bereits verfügbare und vortrainierte Modelle zur Deepfake-Identifikation (z. B. von Huggingface) verwendet als auch eigene Modelle erstellt werden.
Betreuer: Sandro Kraft -
Prognose von Zeitreihen mit Deep-Learning Modellen
Die präzise Vorhersage von Zeitreihen ist für viele Anwendungsbereiche wie Energie- und Finanzmärkte, Wettervorhersagen oder Absatz- und Nachfrageprognosen von zentraler Bedeutung. Im Rahmen dieser Arbeit wird der Einsatz von Deep Learning Modellen wie LSTMs (Long Short-Term Memory Models), RNNs (Recurrent Neural Networks) oder CNNs (Convolutional Neural Networks) für Zeitreihen zur Prognose von Zeitreihen untersucht. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Analyse der Vorhersagegenauigkeit und der Beschreibung der jeweiligen Modellarchitektur, insbesondere im Vergleich zu klassischen statistischen Verfahren.
Betreuer: Sandro Kraft
Schauen Sie sich gern in beiden Bereichen um. Die vorgeschlagenen Bachelorthemen lassen sich meist zu Masterthemen erweitern sowie einige der vorgeschlagenen Masterthemen zu Bachelorthemen verkürzen. Falls Sie einen eigenen Themenwunsch haben, kann vielleicht auch dieser realisiert werden. Sprechen Sie uns an.
Die Kontaktinformationen der jeweiligen Betreuer finden Sie unter Team.