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Seminar- und Abschlussarbeiten

Regularien, Formvorschriften, Bewerbungsformular und Themenliste
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Foto: Stefan Fedtke

Formulare und Regularien

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    1. Formular zur Anmeldung der Bachelorarbeit

      falls Arbeit am Lehrstuhl angenommen und Thema/Betreuer zugewiesen, bitte in dreifacher Ausführung abgeben

      Dateityp:
      pdf
      Dateigröße:
      229 kb
      Änderungsdatum:
    2. Formular zur Anmeldung der Masterarbeit

      falls Arbeit am Lehrstuhl angenommen und Thema/Betreuer zugewiesen, bitte in dreifacher Ausführung abgeben

      Dateityp:
      pdf
      Dateigröße:
      264 kb
      Änderungsdatum:
    3. Formular zur Bewerbung zur Abschlussarbeit

      zur Bewerbung für Bachelor- bzw. Masterarbeiten am Lehrstuhl

      Dateityp:
      pdf
      Dateigröße:
      143 kb
      Änderungsdatum:
    4. Formular zur Fristverlängerung der Bachelorarbeit
      Dateityp:
      pdf
      Dateigröße:
      119 kb
      Änderungsdatum:
    5. Formular zur Fristverlängerung der Masterarbeit
      Dateityp:
      pdf
      Dateigröße:
      14 kb
      Änderungsdatum:
    6. Regularien zur Vergabe von Abschlussarbeiten

      sollte vor der Bewerbung am Lehrstuhl gelesen werden

      Dateityp:
      pdf
      Dateigröße:
      190 kb
      Änderungsdatum:
    7. Richtlinien zur formalen Gestaltung von wissenschaftlichen Arbeiten

      für Seminar- und Abschlussarbeiten

      Dateityp:
      pdf
      Dateigröße:
      265 kb
      Änderungsdatum:

Termine

Masterarbeit: Die Bewerbung/Anmeldung für Masterarbeiten findet zentral statt. Bitte informieren Sie sich rechtzeitig über die entsprechenden Anmeldefristen und -modalitäten auf der Homepage der Fakultät. Werden Sie unserem Lehrstuhl zugeteilt, dann bewerben Sie sich bitte im Anschluss mit drei (oder mehr) Themenstellungen am Lehrstuhl (siehe Bachelorarbeit).

Bachelorarbeit: Ihre Bewerbung für Bachelorarbeiten reichen Sie bitte im Sekretariat des Lehrstuhl ein. Stichtage hierfür sind jeweils der:

  • 1. Oktober für das beginnende Wintersemester bzw. der
  • 1. April für das beginnende Sommersemester.

Ein Feedback zu Ihren Bewerbungen erhalten Sie kurz nach den Stichtagen (Anfang Oktober bzw. Anfang April). Die offizielle Anmeldung der Arbeit erfolgt erst nach Zuweisung des Themas/Betreuers.

Achtung

Die Bewerbung/Anmeldung für Abschlussarbeiten ist erst möglich, wenn die untenstehende Themenliste aktualisiert wurde (achten Sie auf das entsprechende Semester). I.d.R. werden die Themen vier Wochen vor dem Stichtag aktualisiert. Die Bewerbung/Anmeldung mit eigenen Themen ist bereits davor möglich und sollte mit Mitarbeitern des Lehrstuhls abgesprochen werden.

Themenliste (WiSe 2024/25)

Möglich Themen für Ihre Abschlussarbeiten finden Sie in der folgenden Liste. Sie können aber auch gerne eigene Themenvorschläge unterbreiten (etwa Themen aus Vorlesungen, die Sie besonders interessiert haben, oder Praxisarbeiten in Zusammenarbeit mit Unternehmen). Bitte Beachten Sie, dass Sie bei Eigenvorschlägen ein Exposé anfertigen müssen, welches Themenstellung, zentrale Forschungsfrage und die angewandte Forschungsmethode kurz beschreibt. Bitte beachten Sie ebenfalls, dass aufgrund des technischen Fortschritts auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz an unserem Lehrstuhl keine reinen Literaturarbeiten mehr angeboten werden. Sie müssen also in jedem Fall eine Implementierung (und sei es lediglich mit Excel), eigenständige Modellierung o.Ä. vornehmen.

  • Performanzanalyse von Karusselllagern mit separaten Ein- und Auslagerungsstationen (siehe Beschreibung (Thema 1)pdf, 79 kb)
  • Mathematisch optimierte Layouts von Regallagern - Schwerpunkt Lösungsverfahren (MSIPvsiehe Beschreibung (Thema 2)pdf, 68 kb)
  • The carry-on baggage handling problem: Zielstellungen und Modellformulierungen (Ov)
  • Mathematische Optimierung der Fruchtfolge im Gemüsegarten (B, SM)
  • Servicegradorientierte Positionierung von Paketboxen unter Berücksichtigung von Nachfrageschwankungen (B, SM)
  • Das WLP unter Berücksichtigung möglicher zukünftiger Standorterweiterungen (SM)
  • Jungheinrich PowerCube gegen AutoStore: Ein Vergleich verschiedener Kompaktlagersysteme
  • Maschinenbelegungsprobleme: Implementierung und Analyse von Lösungsverfahren für einen Klassiker der Optimierung (SI, Pv)
  • Optimale Nutzung von Sporthallenkapazitäten (SM & SI, Ov, Pv)
  • Der Bullwhip-Effekt: Simulation von Nachfrageschwankungen in Wertschöpfungsketten (SI mit AnyLogic, Pv)
  • Ist Onlineshopping nachhaltig? Simulation und Analyse verschiedener Einkaufsverhalten (SI mit AnyLogic, Pv)
  • Online-Optimierung: Problemvarianten, Lösungsverfahren und Anwendungen (SLSI möglich (Pv))
  • Column Generation: Überblick und Anwendungsfelder (SLSI möglich (Pv))
  • Benders Decomposition: Überblick und Anwendungsfelder (SLSI möglich (Pv))
  • Batching in Distributionszentren: Ein Überblick über Probleme und Verfahren (SL)
  • Analyse und Vergleich von verschiedenen Last Mile Konzepten mittels Simulation (SI mit AnyLogic)
  • Das Vehicle Routing Problem unter Berücksichtigung des Verkehrflusses mittels AnyLogic (SI mit AnyLogic, Pv)
  • Constraint Programs vs. Mixed Integer Programs - Übersicht und Vergleich der beiden Modellierungstypen (Ov, SM)
  • Standortplanung: Problemstellungen, Lösungsansätze und Anwendungsgebiete (SL oder SI)
  • Reverse Logistics: Ein Überblick über Probleme und Verfahren (SL oder SI)
  • Optimale Verteilung von Ladestationen für Elektroautos (Pv, SI)
  • Übersicht und Vergleich exakter Verfahren im Operations Research (B, SM)
  • Optimierung unter Unsicherheit: Ein Überblick über Möglichkeiten stochastischer Optimierung (Ov, SL)
  • Routing im Warehouse und das Order Picking Problem (SI oder SL)
  • Einsatz von Quanten-Optimierung im Operations Management (SM oder SI oder SL)
  • Vergleich der Robustheit von exakten und heuristischen Lösungsverfahren (SI, Pv)
  • Das kapazitierte Vehicle Routing Problem: Implementierung und Vergleich verschiedener Heuristiken (SI, Pv)
  • Auswirkungen verschiedener Kundenverteilungen auf die Lösungsgüte von Heuristiken beim Lösen eines VRP (SI, Pv)
  • Relaxation: Überblick und Anwendungsfelder (Ov, SL, SI möglich (Pv))
  • Genetische Algorithmen: Übersicht und Vergleich genetischer Operatoren (B, SI, Pv)
  • Storage Assignment in Scattered Storage Warehouses (SI, Pv)
  • Parts-to-picker based order processing (KIVA)
  • Optimale Verteilung von Ladestationen für Elektroautos (Pv, SI)
  • Das Traveling Salesman Problem: Implementierung und Vergleich verschiedener exakter und heuristischer Verfahren (B, SI, Pv)

Erläuterungen zu den verwendeten Symbolen:

Symbol Erläuterung
B nur für Bachelorarbeiten geeignet
M nur für Masterarbeiten geeignet
Pv Programmierkenntnisse vorausgesetzt
Ov Grundkenntnisse in mathematischer Optimierung und Modellierung vorausgesetzt
SM Schwerpunkt: mathematische Aspekte
SI Schwerpunkt: Implementierung
SL Schwerpunkt: Literaturüberblick