Prof. Dr. Marek Opuszko

Lehrbeauftragter Module: Datascience in R

Sprechzeit: nach Vereinbarung

Arbeitsbereich:

Themen und Aufgabenbereich

Data Mining, Data Science
R, Python
e-Commerce und e-Business, digitale Kommunikation und Social Media
Datenschutz und Sicherheit im Web
Big Data
Webscraping
Machine Learning und Deep Learning inkl. tensorflow
Everything you ever wanted to know about statistics (e.g. stuff that actually matters)

Opuszko, M.; Bode, L.; Ulbricht, S. (2018) Analysis of Twitter Communication During the 2017 German Federal ElectionExterner Link, DATA ANALYTICS 2018, The Seventh International Conference on Data Analytics, Nov 18-22, Athens, Greece (bibtex | ris)
Ulbricht, S.; Opuszko, M. Ruhland, J.; Gehrke, S. (2017) A Use Case-oriented Framework for the Evaluation of In-Memory IT-SystemsExterner Link, (bibtex | ris) DATA ANALYTICS 2017 : The Sixth International Conference on Data Analytics, Nov 12 - Nov 16, Barcelona, Spain (bibtex Externer Link| ris)
Ulbricht, S.; Opuszko, M. Ruhland, J.; Thrum, M. (2017) Towards an Analysis and Evaluation Framework for In-Memory-based Use CasesExterner Link, ICCGI 2017 : The Twelfth International Multi-Conference on Computing in the Global Information Technology, July 23 - July 26, Nice, France (bibtexExterner Link)
Opuszko, M.; Ruhland, J. (2013): Effects of the network structure on the dynamics of viral marketing., Alt, R.; Franczyk, B. (Ed.): Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI-2013), 11. February 27 - March 1, Leipzig, Germany, Leipzig, Germany: Universität Leipzig, Leipzig, 2, 1509-1524. (bibtex Externer Link| ris)

Opuszko, M. (2013): Impact of the Network Structure on the SIR Model Spreading Phenomena in Online Networks, The Eighth International Multi-Conference on Computing in the Global Information Technology, July 21 - 26, Nice, France. (bibtex Externer Link| ris)

Opuszko, M.; Ruhland, J. (2012): Classification Analysis in Complex Online Social Networks Using Semantic Web Technologies, IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2012), Istanbul, Turkey (2012). (bibtex Externer Link| ris)

Opuszko, M.; Wöhner, T. (2010): Qualitätsmessung in der Wikipedia: Ein Ansatz auf Basis von Markov-Modellen, Schumann,M.; Kolbe,L.M.; Breitner, M.H.; Frerichs, A. (Ed.): Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2010, Universitätsverlag Göttingen. (bibtex Externer Link| ris)

Ulbricht, S.; Opuszko, M. Ruhland, J. (2018) Assessing the Application of the In-Memory Technology -A Comprehensive FrameworkExterner Link, International Journal on Advances in Systems and Measurements, issn 1942-261x , vol. 11 , no. 1 & 2, year 2018 ,p. 220 - 229 (bibtex Externer Link| ris)
Ulbricht, S.; Opuszko, M. Ruhland, J. (2018) A Process-Oriented Evaluation Framework for In-Memory Technology ApplicationsExterner Link, International Journal on Advances in Software , issn 1942 - 2628, vol. 11 , no. 1 & 2, year 2018 ,p. 97 - 106 (bibtexExterner Link | ris)
Opuszko, M.; Ruhland, J. (2011): Hidden Markov Models for Aanalyzing Medical Time Series in Order to Detect Nosocomial Pneumonia, Management 59, 55-64. (bibtex Externer Link| ris)

Opuszko, M. (2012): Privacy in online social networks . 12/S. 51-59, TAGUNGSBAND DES ZWÖLFTEN INTERUNIVERSITÄREN DOKTORANDENSEMINARS DER UNIVERSITÄTEN CHEMNITZ, DRESDEN, FREIBERG, HALLE, JENA, LEIPZIG.

Opuszko, M. (2011): Using Semantic Web Technologies for Classification Analysis in Social NetworksExterner Link, 15/8/(S. 11-21), Forschungsberichte des Instituts für Wirtschaftsinformatik der Universität Leipzig / 15. Interuniversitäres Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik der Universitäten Chemnitz, Dresden, Freiberg, Halle-Wittenberg, Jena und Leipzig.

Opuszko, M.; Wöhner, T. (2009): Zeitreihenanalyse mit Markov-Modellen am Beispiel der automatischen Qualitätsmessung in der Wikipedia, 22 / (S. 43-50), Tagungsband des 11. interuniversitären Doktorandenseminars Wirtschaftsinformatik der Universitäten Halle, Leipzig, Jena, Dresden und Freiberg (unpublished).

Opuszko, M (2007): Einsatz von Hidden-Markov-Models zur Pneumoniediagnose, Jenaer Schriften zur Wirtschaftswissenschaft ?/15, School of Economics and Business Administration , Friedrich-Schiller-University Jena.